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[软件下载] matlab2015 a下载地址+安装教程+破解文件 软件下载 视频教程

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发表于 2015-1-25 19:27:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

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matlab2015 a下载地址 安装教程 破解文件 百度网盘下载 视频



matlab交流群 776017626  一起探讨软件安装使用
软件安装教程:
这个文件是分压缩卷,解压其中一个压缩包就行了,解压到你想解压到的地方,解压出来是一个镜像文件(即ISO格式的),然后用虚拟机加载,(可以下个“软碟通”进行加载),加载后,在我的电脑(计算机)中,硬盘分区下面的可移动储存设备中找到CD驱动器,双击进去.进去后进行下面的操作:
1.用管理员权限运行里面的setup.exe,然后等一会,他需要安装某些东西。
2.选择不联网安装,我有密钥,下一步,选择我有密钥(即第一个),然后把 58691-35070-25550-28046-23042 这串数字复制粘贴进去,点下一步。
3.选择你想安装的东西,在前面打钩(他都给你打好了),不想装的把勾去掉,然后下一步,让他安装,这个安装比较漫长,等吧,可以干其他的事情去.
4.安装完成
5.这是时我们找到刚才计算机里硬盘分区下面的可移动储存设备中找到CD驱动器,进去后,找到crack这个文件夹,进去后复制
bin,java,toolbox这三个文件夹,然后找到我们刚才安装这个软件的安装目录,把这三个文件夹粘贴进去,后面会弹出是否覆盖替换,选择覆盖替换,全部都覆盖替换。
6.由于这个软件没有创建桌面快捷方式,开始菜单里也没有,所以我们去这个软件的安装目录,找到你刚才安装这个软件的地方,这个软件的
安装目录下找到bin这个文件夹,双击进去把matlab.exe执行文件发送到桌面快捷方式(右键,发送,桌面快捷方式)。
6.在桌面上双击这个matlab.exe图标,因为这是第一次打开,等一会,会弹出一个激活框,选择“不连接Internet激活”,下一步,选择“输入
许可证文件的完整路径”,点击“浏览”找到刚才计算机里硬盘分区下面的可移动储存设备中找到CD驱动器,双击进去找到crack这个文件夹,找到lic_standalone.dat,选择这个文件,然后点下
一步,激活成功!
7.完成!!!
8.尽情享受吧!!!

别忘了把刚才那个计算机里硬盘分区下面的可移动储存设备中找到CD驱动器弹出!(右键,弹出)

三、软件介绍
3.1 软件简介
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学[url=]领域[/url]提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等[url=]领域[/url]
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的[url=]指令[/url]表达式与[url=]数学[/url]、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对[url=]C[/url],FORTRAN,C ,JAVA的支持
3.2 新版特性
MATLAB 2015a 中的许多新功能都是在 R2014b 的功能基础上升级而来的,其中包括大数据增强功能、新的硬件支持,以及多种自定义工具箱的集成文档。
MATLAB 图形了解全新 MATLAB 图形系统,包括更新的界面和许多增强功能以及新功能
大数据功能分析您计算机中的大数据,然后再扩展至 Hadoop Mapreduce
日期和时间数据类型使用新的数据类型,实现日期与时间的高效计算、比较以及各种形式显示 。
推出了从天线到数字的 (antenna-to-bits) 无线设计解决方案。该解决方案可帮助无线和雷达系统工程师仿真集成多个天线、智能[url=]射频[/url] (RF) 设备和高级接收器算法的设计。新的软件[url=]无线电[/url](SDR) 硬件支持允许通过 [url=]LTE[/url] 及其他波形进行无线测试。  
除了新版 MATLAB 和 Simulink, R2015a还包括四个新产品:
•    Antenna Toolbox,用于设计、分析和可视化天线阵元和天线阵列
•    Robotics System Toolbox,用于为[url=]机器人[/url]应用程序设计和测试算法
•    Simulink Test,用于创建测试用具、创作复杂的测试序列和管理基于仿真的测试
•    Vision HDL Toolbox,用于为 [url=]FPGA[/url] 和 ASIC 设计图像处理、视频和计算机视觉系统
3.2.1 MATLAB 产品系列
•    MATLAB:将自定义工具箱的文档集成到 MATLAB 帮助浏览器
•    MATLAB:将 mapreduce 算法扩展到用于数据密集型应用的 MATLAB Distributed Computing Server
•    MATLAB: 支持Arduino Leonardo 和其他Arduino开发板
•    MATLAB Compiler:包括为 Microsoft Excel 桌面应用程序创建插件的功能
•    MATLAB Compiler SDK:MATLAB Compile 的扩展,用于创建 C/C 、Java 和 .NET 共享库,还可用作 MATLAB Production Server 的开发框架
•    Statistics and Machine Learning Toolbox:分类学习器应用程序,用于使用监督机器学习来训练模型和分类数据
•    Partial Differential Equation Toolbox:三维有限元分析,包括几何结构导入、网格划分、PDE 求解和查看结果
3.2.2 Simulink 产品系列
•    Simulink:用于调节、测试和可视化仿真的刻度盘、标尺和范围
•    Simulink:使用即时 (JIT) 编译实现快速模型更新,适用于 MATLAB 函数块和 Stateflow 图
•    Simulink:针对 Apple iOS 设备的硬件支持包,用于创建运行 Simulink 模型和算法的应用程序
•    Simulink:通过 GitHub、[url=]电子[/url]邮件或以封装的自定义工具箱的形式共享项目
•    SimDriveline:用于 Gears 组件库中所有模块的热变量
3.2.3 信号处理和通信
•    Signal Processing Toolbox:非均匀采样数据的信号分析;简化的界面和示例,以及增强的信号测量
•    Communications System Toolbox:基于 Zynq 的 SDR 的互连和定向,用于无线接收器的新同步方法,以及端对端 QAM 链路示例
•    [url=]DSP[/url] System Toolbox:适用于 [url=]ARM[/url] [url=]Cortex[/url]-A 的低延时音频设备 I/O、多速率和可调[url=]滤波器[/url]类型、增强的流范围以及 Embedded Coder 优化的算法库
•    Phased Array System Toolbox:简化了多雷达目标、阵列校准和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 示例的建模和评估
•    LTE System Toolbox:LTE Release 11 版本中的协同多点 (CoMP) 仿真和 UMTS 波形生成
•    Antenna Toolbox:一款用于设计、分析和可视化天线元件和天线阵列的新产品
3.2.4 机器人
•    Robotics System Toolbox:一款用于为机器人应用程序设计和测试算法的新产品
3.2.5 代码生成
•    MATLAB Coder:改进的 MATLAB Coder:应用程序,具有集成的编辑器和简化的工作流程,以及用于逻辑索引的更高效的代码
•    HDL Coder:无需综合的关键路径评估
•    Vision HDL Toolbox:一款用于为 FPGA 和 ASIC 设计图像处理、视频和计算机视觉系统的新产品
•    Simulink Desktop Real-Time:包括 Real-Time Windows Target 功能,并增加了 Mac OS X 和Thunderbolt 接口支持
3.2.6 测试和验证
•    Simulink Test:一款用于创建测试用具、创作复杂的测试序列和管理基于仿真的测试的新产品
•    Simulink Verification and Validation:用于 C 编码的 S 函数和 MATLAB 编码的系统对象的覆盖率衡量
•    Simulink Design Verifier:用于简化和分割复杂模型的模型切片,以便调试和分析
下载地址
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